Resumen del Proyecto
RetailMax, una cadena de retail con 250+ tiendas y más de 50,000 SKUs, enfrentaba pérdidas millonarias por faltantes de stock, sobreinventario y procesos manuales ineficientes en la gestión de inventario. Sus sistemas tradicionales no podían manejar la complejidad y velocidad requerida.
Implementamos una solución integral que combina computer vision para monitoreo automático de estantes, RPA para automatizar procesos de reposición, y algoritmos de machine learning para optimizar niveles de inventario y predecir demanda.
El Desafío
🎯 Problemas Críticos de Inventario
- Faltantes de stock del 35% causando pérdidas de $3.2M anuales en ventas
- Sobreinventario de productos de baja rotación inmovilizando capital
- Conteos manuales semanales consumiendo 2,000+ horas de personal
- Reposición reactiva sin predicción de demanda estacional
- Diferencias de inventario del 8% entre sistema y realidad física
- Falta de visibilidad en tiempo real del estado de cada tienda
Nuestra Solución
💡 Sistema Inteligente de Gestión de Inventario
Desarrollamos una plataforma integral que automatiza completamente la gestión de inventario mediante computer vision, RPA y algoritmos predictivos, eliminando intervención manual y optimizando niveles de stock en tiempo real.
Computer Vision para Estantes
Cámaras inteligentes que monitoran estantes 24/7, detectan faltantes de productos y verifican cumplimiento de planogramas automáticamente.
RPA para Reposición
Robots digitales que generan órdenes de compra automáticas, gestionan transferencias entre tiendas y actualizan sistemas ERP.
Predicción de Demanda
Algoritmos de ML que analizan patrones históricos, estacionalidad y tendencias para predecir demanda con 95% de precisión.
Dashboard en Tiempo Real
Interface centralizada que muestra estado de inventario, alertas automáticas y KPIs operacionales para todas las tiendas.
Proceso de Implementación
Análisis y Mapeo de Procesos
Auditoría completa de flujos de inventario, identificación de puntos críticos y diseño de arquitectura tecnológica.
3 semanasInstalación de Cámaras IA
Despliegue de 2,500+ cámaras inteligentes en todas las tiendas con sistemas de computer vision integrados.
6 semanasDesarrollo de Algoritmos
Entrenamiento de modelos de ML para predicción de demanda y desarrollo de robots RPA para automatización.
4 semanasIntegración y Testing
Integración con sistemas ERP/WMS existentes, pruebas piloto en 10 tiendas y ajuste de parámetros.
3 semanasRollout Nacional
Despliegue gradual a todas las tiendas, capacitación del personal y activación del sistema completo de gestión automática.
4 semanasResultados Obtenidos
La implementación del sistema de gestión automática de inventario revolucionó las operaciones de RetailMax, generando ahorros significativos y mejorando drásticamente la disponibilidad de productos y satisfacción del cliente.
De 35% a 3.5% faltantes promedio
Optimización de niveles de stock por SKU
Concordancia sistema vs. realidad física
Por mayor disponibilidad de productos
De 2,000 a 300 horas semanales
Por disponibilidad constante de productos